基因組學分析中，哪些片段具有哪些功能?哪些片段突變會對人類健康帶來哪些影響?……中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文近日在2022《理解未來》科學講座上以此為例說，AI在生命科學發展中大有用武之地。
“只要獲取到足夠多的數據，我們就可以通過AI進行計算、分析，并給出藥物、飲食方面的建議，降低或延緩人類的患病速度，提高人們的生活質量。”這位學者說。
他進一步指出，AI在小分子藥物設計領域也將發揮關鍵作用。“蛋白質結構和功能得以高效測定，我們可以‘對癥治療’，并通過生成或設計蛋白質結構制作藥物。”
21日，2022《理解未來》首期科學講座——“AI+蛋白質結構和功能預測”線上開講。在主題演講環節，高文以《AI for 生命科學》為題，圍繞云腦II：AI for Science智能算力，以及鵬城·扁鵲大模型等最新科研成果進行分享。
他透露，鵬城實驗室正在開展建設鵬城·扁鵲大模型，構建多模態知識圖譜、預訓練模型和高精度生理生化仿真模型等，并通過對人體生命組學大數據進行數據感知融合分析建模，最終服務生命健康領域的基礎研究，推動健康醫療。
本場講座中，美國芝加哥豐田計算技術研究所教授、北京大學客座教授許錦波以《蛋白質結構和功能預測》為題，分享通過使用AI，顛覆蛋白質結構預測，改變分子生物學研究范式的突破。
“通過使用AI，我們顛覆了蛋白質結構預測，甚至改變了很多分子生物學家的研究范式。很多人開始使用預測的結構去分析蛋白質功能。”許錦波說。
在前瞻對話環節，受邀出席的學者圍繞“AI for Science及AI+生命科學的未來十年”“ AI+生命科學目前面臨的主要挑戰”“如何促進交叉學科的融合發展”“產業角度的應用路徑和價值”等議題展開對話。
許錦波援引一份研究報告說，通過AI參與，蛋白質工程的效率提高了1倍，抗體設計的時間縮短了1倍。“AI應用到生物科技領域時間并不長，但已經實現了較為理想的效果，相信未來AI的賦能還將幫助整個行業實現更多突破。”他說。
對于AI for Science，未來論壇理事、北京大學李兆基講席教授謝曉亮認為，仍要在細分領域中找到突破口，這就需要AI不斷驗證、優化和迭代，從而為基礎研究賦能，實現底層突破。
今年，未來論壇以AI for Science為年度系列主題，關注前沿交叉領域和科學熱點話題，《理解未來》科學講座是此系列首場活動。謝曉亮說，將面向科研人員、青年科學家與產業界相關人士，打造思想交流平臺，“期待聽到來自科學家關于未來科技發展趨勢獨到而具引領性的判斷和思考”。
(張偉帥 張素)
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